Samsung เปิด Physical AI Lab เร่งพัฒนา Humanoid สู่หุ่นยนต์ทำงานจริง
Samsung
Electronics เดินหน้าสู่ Physical AI อีกขั้น
ด้วยการจัดตั้ง Physical AI Lab เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีควบคุมหุ่นยนต์
Humanoid และการทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมจริง
โดยมุ่งเน้นตั้งแต่การควบคุมร่างกาย การเคลื่อนไหว และการหยิบจับวัตถุ ไปจนถึง Reinforcement
Learning สะท้อนการเปลี่ยนจากการพัฒนาหุ่นยนต์ในระดับต้นแบบ
ไปสู่การสร้าง Core Technology สำหรับหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานจริงในโลกอุตสาหกรรมได้
Samsung ตั้ง Physical AI Lab พัฒนา Core Technology
18 สิงหาคม 2569 — Samsung
Electronics เริ่มดำเนินงาน Physical AI Lab ภายใต้
RX Business Initiative Office โดยมีภารกิจหลักในการวิจัยเทคโนโลยีที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้
ตัดสินใจ และเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างอัตโนมัติ
แหล่งข่าวเกาหลีใต้รายงานว่า Lab
แห่งใหม่นี้ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี Full-body Humanoid
Control, Locomotion และ Manipulation รวมถึง Reinforcement
Learning และ Imitation Learning ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้มากกว่าการเคลื่อนไหวตามคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
แนวทางดังกล่าวสะท้อนว่า Samsung
กำลังให้ความสำคัญกับ “สมอง” และระบบควบคุมของหุ่นยนต์มากขึ้น
ไม่ใช่เพียงการพัฒนาตัว Hardware
จาก Robot
Hardware สู่ Physical AI
ความแตกต่างสำคัญของ Physical
AI คือการทำให้ AI สามารถ
รับรู้โลกจริงและลงมือปฏิบัติได้
สำหรับ Humanoid Robot ระบบจึงต้องประมวลผลข้อมูลจาก Sensor และ Camera
เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม จากนั้นวางแผนการเคลื่อนไหวและส่งคำสั่งไปยัง
Actuator แบบ Real-time
ในทางปฏิบัติ
หุ่นยนต์จะต้องรับมือกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น
ตำแหน่งของวัตถุที่ไม่เหมือนเดิม แรงที่ต้องใช้ในการหยิบจับ
หรือการเคลื่อนไหวของคนที่อยู่รอบตัว
นี่ทำให้ Manipulation หรือความสามารถในการหยิบจับและจัดการกับวัตถุ
เป็นหนึ่งในโจทย์ที่สำคัญที่สุดของ Humanoid Robot เพราะการ
“เดินได้” ไม่ได้หมายความว่าหุ่นยนต์จะสามารถ “ทำงาน” ได้
แนวโน้มเดียวกันกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรม
Robotics
ทั่วโลก โดยผู้พัฒนาต่างพยายามสร้างระบบที่สามารถรับรู้ ตัดสินใจ
และทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่มีความไม่แน่นอนมากขึ้น
Reinforcement Learning คือส่วนสำคัญ
อีกเทคโนโลยีที่ Samsung
ให้ความสำคัญคือ Reinforcement Learning (RL) ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากผลลัพธ์ของการกระทำ
แทนที่จะต้องเขียนคำสั่งสำหรับทุกสถานการณ์
สำหรับ Humanoid Robot แนวทางนี้สามารถนำมาใช้กับงานที่ต้องอาศัยการควบคุมหลายข้อต่อพร้อมกัน
เช่น การเดิน การรักษาสมดุล การหยิบวัตถุ หรือการประสานการทำงานระหว่างแขนและขา
ขณะเดียวกัน Imitation
Learning สามารถใช้ข้อมูลจากการสาธิตของมนุษย์เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ลำดับการทำงานที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น
เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้ทำงานร่วมกับ Computer
Vision, Sensor Fusion และ Real-time Control ระบบจึงมีโอกาสพัฒนาไปสู่หุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวกับงานใหม่ได้มากขึ้น
Samsung มี Hardware Base จาก Rainbow Robotics
การจัดตั้ง Physical
AI Lab ไม่ได้เกิดขึ้นโดย Samsung เริ่มต้นจากศูนย์
แต่เกิดขึ้นหลังบริษัทสร้างฐานด้าน Robotics ผ่านการเข้าถือหุ้น
Rainbow Robotics
Samsung
ประกาศในเดือนธันวาคม 2024 ว่าจะเพิ่มสัดส่วนการถือหุ้นใน Rainbow
Robotics เป็น 35% และนำบริษัทเข้าเป็นบริษัทย่อย
เพื่อเร่งพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์แห่งอนาคต รวมถึง Humanoid Robot
การเข้าซื้อกิจการดังกล่าวเสร็จสมบูรณ์ในเดือนมีนาคม
2025 และ Samsung ระบุว่าจะผสานความสามารถด้าน AI
และ Software ของ Samsung เข้ากับเทคโนโลยี Robotics ของ Rainbow
Robotics เพื่อพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะรุ่นใหม่
Rainbow
Robotics มีรากฐานจากทีมวิจัย Humanoid Robot ของ
KAIST และเป็นผู้พัฒนา Hubo ซึ่งเป็นหุ่นยนต์สองขารุ่นบุกเบิกของเกาหลีใต้
ทำให้ Samsung มีทั้งฐาน Hardware และความเชี่ยวชาญด้าน
Robotics สำหรับต่อยอด Physical AI
เป้าหมายไม่ได้อยู่แค่ Humanoid
การลงทุนของ Samsung
ยังมีนัยสำคัญต่อการนำ Robotics ไปใช้ในภาคการผลิต
Samsung
มีฐานการผลิตขนาดใหญ่และมีความเชี่ยวชาญทั้ง Semiconductor,
Electronics, Display และ Consumer Electronics ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสำหรับการทดสอบหุ่นยนต์ในงานจริง
หาก Physical AI สามารถทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้และปรับตัวกับงานที่มีความหลากหลายได้มากขึ้น
การใช้งานอาจขยายจากงานซ้ำ ๆ ไปสู่ Material Handling, Inspection,
Assembly และ Logistics ซึ่งต้องอาศัยความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมและปรับการทำงานแบบ
Real-time
แนวโน้มนี้สอดคล้องกับทิศทางของอุตสาหกรรม
Robotics
ที่กำลังเปลี่ยนจาก Robot แบบ Task-specific
ไปสู่ระบบที่สามารถปรับตัวกับงานและสภาพแวดล้อมที่หลากหลายมากขึ้น
Physical AI กำลังเข้าสู่การแข่งขันด้าน
Manufacturing
Samsung
ไม่ใช่บริษัทเทคโนโลยีรายเดียวที่เร่งเข้าสู่ Physical AI โดย NVIDIA กำลังสร้าง Ecosystem ร่วมกับผู้ผลิต Industrial Robot และ Humanoid
หลายราย ทั้ง FANUC, ABB, YASKAWA, KUKA และผู้พัฒนา
Humanoid Robot เพื่อพัฒนา AI สำหรับการผลิตและการทำงานในโลกจริง
ขณะเดียวกัน LG
Electronics ก็เพิ่งประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อพัฒนา Bipedal Humanoid Robot โดยใช้ NVIDIA
Isaac GR00T และมีแผนเปิดตัวในไตรมาสแรกของปี
2027 สะท้อนว่าบริษัทอุตสาหกรรมเกาหลีใต้กำลังแข่งขันกันสร้างความสามารถด้าน Physical
AI อย่างจริงจัง
การแข่งขันจึงไม่ได้อยู่ที่ใครสามารถสร้าง
Humanoid
Robot ที่เดินได้ก่อน แต่กำลังขยับไปสู่คำถามว่า
ใครสามารถทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้ ทำงาน และสร้างมูลค่าในโรงงานจริงได้ก่อน
จาก AI
บนหน้าจอ สู่ AI ที่ลงมือทำ
การเปิด Physical AI Lab
ของ Samsung จึงเป็นอีกสัญญาณว่า AI กำลังขยับจาก Software ไปสู่ Physical World
สำหรับภาคการผลิต
เทคโนโลยีนี้มีความสำคัญมากกว่าการสร้าง Humanoid Robot เพื่อเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ เพราะหาก AI สามารถควบคุมเครื่องจักร
หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติให้เรียนรู้จากสถานการณ์จริงได้ Manufacturing จะสามารถเปลี่ยนจากระบบ Automation ที่ทำงานตามโปรแกรม
ไปสู่ระบบที่ รับรู้ ปรับตัว และตัดสินใจได้มากขึ้น
นี่คือจุดที่ Physical
AI อาจเข้ามาเปลี่ยนรูปแบบของ Smart Factory ในระยะต่อไป
และทำให้การแข่งขันด้าน Robotics ไม่ได้วัดกันเฉพาะ Hardware
อีกต่อไป แต่รวมถึง AI Model, Simulation, Training Data,
Control System และ Manufacturing Know-how ที่อยู่เบื้องหลังหุ่นยนต์ด้วย
ที่มา : MReport
วันที่ 21 สิงหาคม 2569
